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计算机也能看CT片子自动给医生标出脑肿瘤

发布时间:2022-06-13 02:54:10 阅读: 来源:甜味剂厂家
计算机也能看CT片子自动给医生标出脑肿瘤 计算机也能看CT片子自动给医生标出脑肿瘤

据国外媒体报道,机器在接管越来越多原来由人类完成的工作,检测疾病可能会是它下一个要接手的任务。一家名为Enlitic的新公司将目光对准了检查室,希望利用计算机来根据图像进行诊断。Enlitic联合创始人兼CEO、数据挖掘创业公司Kaggle前总裁兼首席科学家杰里米霍华德(JeremyHoward)表示,公司的想法是,通过向计算机展示数百张X光片、MRI核磁共振图像、CT电脑断层扫描照和其它的胶片来教导它们如何识别不同的损伤、疾病和失调症。他相信,只要有足够多的经验,计算机就能够开始识别病患的问题,快速给医生标示图像供其探究。这可以让医生省去大量的图像研究分析工作。机器学习随着高性能计算机变得越来越先进,算法变得更善于教导计算机识别模式,机器学习近年的应用呈现爆发式的增长。近年来,部分机器学习项目寻求以软件或者硬件的形式模拟人脑的运作方式这种做法被称作深度学习。举例来说,向计算机展示足够多的黄色出租车在街上行驶的图片,它就能够开始识别它们,辨别它们是在街上还是在别的地方行驶。这正是Enlitic要实施的研究策略。但霍华德指出,虽然机器学习在计算机视觉上的应用已经取得了很大的进展,但它在医疗领域的应用仍非常滞后。Enlitic的理念在于,给计算机展示足够多的疾病图像,如脑肿瘤,它就能够开始自动地给医生标出脑肿瘤所在。霍华德指出,医疗状况的图像看起来通常都很一致,这应该有助于机器学习。黄色出租车可以出现在各种环境中,而胸部X光片的角度、位置和颜色看起来则基本一样。这可以简化识别图像之间的重要区别的过程,比如识别含有肿瘤的那张图像。霍华德说,鉴于完成全面诊断远不止是要确定在图像中的搜寻目标,医生可能需要使用Enlitic来扫描不断更新的庞大数据库,获取特定方面的所有图像,如与特定病人的肝脏相似的所有肝脏图像。我指的并不是像素类似的图像,而是根据深度学习算法得出类似的预期结果和有用干预措施的图像。他说道。机器学习技术最近的进展说明,理论上,计算机可以根据病患行为模式来获得有用信息病痛中的病人的声音是怎样的,又或者伤口被触摸时病人是出现多大程度的畏缩。霍华德认为,最终,这种数据可能会结合Enlitic的计算机视觉技术使用,从而大大提高诊断的速度和准确性。提高疾病检测效率Enlitic要进入的领域并非未曾被探索。2011年,斯坦福大学的研究人员称,经他们训练过的计算机在分析乳腺癌的显微图像上比人类要准确。此外,一些计算领域的巨擘也已经投入了相当多的资源去探索医疗领域。例如,IBM的超级电脑沃森(Watson)正帮助德州大学的马里兰安德森癌症研究中心对超过10万位病人的医疗图表和病史进行模式识别。微软也推出了InnerEye计算系统来分析医疗图像和识别病程进展。目前,所有的那些机器都还需要人工操作,不过Enlitic希望它在研究的那些机器将能够大大提升疾病检测速度。我们并不是要替代放射科医师。霍华德说道,我们是想给予他们所需的信息,让他们能够将工作效率提高十倍。

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